「データサイエンティスト」になるためには — データサイエンス事始め(7) [データサイエンス事始め]

以前、「データサイエンティスト」になるためには — データサイエンス事始め(3)という記事で、

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一つ目の「Webサイトでデータサイエンスを学ぶ」には、@ITの連載記事のような軽いものから、Coursera、edX、UdacityようなMOOC(Massive Open Online Courses)には本格的なコースがあります。お金をかけずに。。。というのであれば、これが一番有力な選択肢になるかもしれません。
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(引用元:「データサイエンティスト」になるためには — データサイエンス事始め(3))

と書きましたが、前回の記事にも書かせていただいたように,gaccoというMOOCに「社会人のためのデータサイエンス入門」のほか,「統計学Ⅰ:データ分析の基礎」,「統計学Ⅱ:推測統計の方法」というものがあります.また,「統計学Ⅲ:多変量解析?」というのも予定されているようです.

また,これらの講座の中で「社会人のためのデータサイエンス入門 オフィシャルスタディノート―データサイエンス・オンライン講座」,「統計学1:データ分析の基礎 オフィシャルスタディノート」,「統計学Ⅱ:推測統計の方法 オフィシャルスタディノート (統計学 スタディ ノート)」などが補助教材として用意されていて,Amazonで購入可能となっています.

社会人のためのデータサイエンス入門 オフィシャルスタディノート―データサイエンス・オンライン講座

社会人のためのデータサイエンス入門 オフィシャルスタディノート―データサイエンス・オンライン講座

  • 作者:
  • 出版社/メーカー: 日本統計協会
  • 発売日: 2015/02
  • メディア: 単行本


統計学1:データ分析の基礎 オフィシャルスタディノート

統計学1:データ分析の基礎 オフィシャルスタディノート

  • 作者: 竹村 彰通
  • 出版社/メーカー: 日本統計協会
  • メディア: 単行本


統計学Ⅱ:推測統計の方法 オフィシャルスタディノート (統計学 スタディ ノート)

統計学Ⅱ:推測統計の方法 オフィシャルスタディノート (統計学 スタディ ノート)

  • 作者: 竹村彰通、椎名洋、和泉志津恵、松田安昌、佐藤俊哉
  • 出版社/メーカー: 一般財団法人 日本統計協会
  • 発売日: 2015
  • メディア: テキスト