GCP資格関連のメモ

1.Associate Cloud Engineer

勉強方法
書籍や公式のトレーニングを受け Google Cloud の基本を理解する書籍やCouseraなどで基本をインプット公式のチュートリアルなどで実機を動かしてみる試験ガイド を読み出題範囲を理解する当記事を読み、出題傾向を理解する理解した試験範囲・出題傾向をもとに勉強する模擬試験 を受け、足りない知識を認識して、ギャップを埋める勉強をする模擬試験に取り組む
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

〈参考ブログ〉https://future-architect.github.io/articles/20210625a/https://blog.g-gen.co.jp/entry/associate-cloud-engineer

2.Professional Data Engineer

出題範囲以下公式サイトの認定試験ガイドからのサマリです。
データ処理システムの設計データ処理システムの構築と運用化機械学習モデルの運用化ソリューションの品質保証

勉強方法
Associate Cloud Engineer を先に取得する書籍や各社のブログ等で Google Cloud のデータ関係サービスの概要を理解する。特に以下のサービスに着目するBigQuery / BigTable / Dataprep / Data Fusion / Dataflow / Pub/Sub / Cloud Composer / Dataproc / AutoML * / BigQuery ML試験ガイド を読み出題範囲を理解する当記事を読み、出題傾向を理解する把握した試験範囲・出題傾向をもとに勉強する模擬試験 を受け、足りない知識を認識して、ギャップを埋める勉強をする

coursera:  Google Cloud 認定の準備: クラウドデータエンジニア プロフェッショナル認定証 日本版 プロフェッショナル認定Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版専門講座

書籍: Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform

〈参考ブログ〉https://future-architect.github.io/articles/20211013a/https://blog.g-gen.co.jp/entry/professional-data-engineer